Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia (FASILKOM UI) menganugerahkan gelar doktor bidang Ilmu Komputer kepada Ahmad Zuhdi dengan yudisium Sangat Memuaskan setelah berhasil mempertahankan disertasinya berjudul "Model Eksplorasi Pengetahuan Spasiotemporal pada Data Geografis Menggunakan Cellular Automata dan Teknik Penambangan Data (GDMonCA)" pada sidang terbuka Senat UI yang berlangsung Senin, 18 Juli 2011 di Aula Fakultas Ilmu Komputer UI, Kampus UI Depok.

Sidang promosi dipimpin oleh Dekan FASILKOM UI,  Prof. Drs. T. Basaruddin M.Sc, Ph.D. Adapun anggota penguji, yaitu Ir. Dana Indra Sensuse, MLIS, Ph.D., Hisar Maruli Manurung, S.Kom, Ph.D., Ir. Wahyu Catur Wibowo, MSc., Ph.D.,  Ir. Wisnu Jatmiko, M.Kom, Dr.Eng. Bertindak sebagai promotor Prof. Dr. Ir. Aniati Murni Arymurthy, M.Sc. dengan kopromotor, Prof. Drs. Heru Suhartanto, M.Sc, Ph.D., dan Ir. Mahdi Kartasasmita, MS, Ph.D.

Disertasi ini membahas model ekstraksi pengetahuan spasiotemporal dari kumpulan data beracuan geografis, untuk mengidentifikasi mesin dinamika system yang disajikan dengan aturan transisi dari model cellular automata (CA). Perkembangan teknologi informasi geosapasial yang pesat berdampak pada meningkatnya kebutuhan pengguna akan pengetahuan tentang perubahan dan pergerakan, yang berkaitan dengan tempat (spasial atau lokasi geografis) dan waktu (temporal).

Model Cellular Automata (CA) yang telah terbukti handal dalam menyajikan dinamika spasial dan temporal menarik untuk dikaji sebagai penyaji dinamika spasial maupun temporal, karena mampu mengeksplorasi pengetahuan dinamika yang kompleks dengan formula matematika yang sederhana. Selain itu, dikaji pula pemberdayaan data kualitatif dari peta tematik dan pengembangan model untuk menginterpolasi nilai variable pada resolusi temporal yang lebih tinggi.

Penelitian yang dilakukan oleh Ahmad Zuhdi bertujuan untuk  menemukan struktur pengetahuan dalam bentuk aturan transisi, yang tersimpan pada data spasiotemporal, untuk memahami perilaku dinamika spasiotemporal dari sistem. Lalu memanfaatkan struktur pengetahuan yang tersimpan dalam data historis, untuk membangun pengetahuan baru berupa perkiraan dinamika sistem pada waktu yang diramalkan. Selain itu juga mencari alternative metode pencarian aturan transisi model CA yang bersifat umum dan deterministic.

Dari hasil penelitian ini diperoleh model yang potensial dan memiliki nilai strategis untuk pengembangan teknik ekstraksi data spasiotemporal menjadi pengetahuan yang signifikan, khususnya untuk prediksi, baik untuk waktu yang ada pada domain pengamatan atau interpolasi maupun untuk peramalan kondisi yang akan datang (ekstrapolasi).

 

Sumber  : http://www.cs.ui.ac.id/lang/id/promosi-doktor-fasilkom-ui-2011/